市场报告

我们在数字生活中产生的数据可以揭示重要信息,特别是关于我们的健康

首先,我们的社交网络可以预测健康结果和状况,部分原因是社会群体对健康和行为有共同的态度,社会经济地位是健康的决定因素

一些研究还表明,搜索引擎查询可用于推断医疗条件,宾夕法尼亚大学的研究人员发现,他们可以通过分析Twitter帖子的语言而不是使用传统变量模型来预测用户的心脏病

在人口统计学中

,社会经济和健康风险因素

微软,斯坦福大学和哥伦比亚大学研究小组的一个研究小组开创了一种通过挖掘搜索日志来发现处方药缺失副作用的方法,该方法可以作为医生可以进入的FDA不良事件报告系统的替代方案

数据库观察到患者的不良副作用

我们中的许多人支持将我们的数据用于医学或健康研究,有些人甚至可能欢迎使用算法系统来检测即将发生的医疗事件或通过更个性化的数据收集来提供个性化医疗

医疗干预

然而,当推断和联系可以揭示敏感信息,如心理健康或阿尔茨海默氏症等遗传性疾病的倾向时,我们想知道能见度的极限,特别是当这种推断会影响我们的就业前景时

在专业医疗环境中,通常理解我们的医疗信息是保密的,并且已颁布法律,例如健康信息可移植性和责任法案(HIPAA),以保护此类信息

然而,我们日益网络化的自我和物联网已经导致健康数据传输给我们希望医疗专业人员在保密之外运营的实体

Fitbit,Spreadsheets,23&me,Project Ginsberg,Priori,Cogito等应用程序和产品越来越受到希望从这些自我跟踪程序提供的行为洞察中受益的消费者的青睐

然而,正如联邦贸易专员朱莉布里尔所说,“鼓励消费者提供有关饮食,运动,药物和其他健康因素的信息的设备和应用程序不受医疗隐私法的保护

”健康时当数据被收集到外面时会发生什么医疗隐私法

“医疗隐私法”的界限是否重复使用或委托给第三方,例如保险公司或雇主

与数据重用相关的潜在风险和危害超出了我们对网络信息用户认可的益处的理解

在一篇俄亥俄州立法期刊的文章中,我探讨了与基因检测相关的一些风险,包括在用于营销目的时无​​意中披露遗传信息,我主张发布新的侵权行为,即侵犯遗传信息披露

在一篇新文章中,我主张加强遗传信息歧视法(GINA),以防止可能由遗传决定论引起的就业歧视

大数据世界是一个勇敢的新世界,正在收集更多的健康数据用于预防医学或促进整体健康

与互联网时代不同的是,我们的健康信息被安全地锁定在我们家庭医生办公室的内阁中,我们的健康信息现在可以通过电子网络自由流动

互联网数据库漏洞,例如健康保险公司Anthem所经历的漏洞,提醒我们网络信息的保护可以忽略不计

事实上,不幸的健康保险公司Anthem可能反映了蓬勃发展的医疗身份盗窃业务

当你明白某些公司从你的健康信息中合法赚钱以及非法做同样事情的人时,“健康就是财富”这个词就有了新的含义

然而,令人遗憾的是,在卫生数据方面,法律仍然存在许多空白

现在是健康法赶上数字时代的时候了